Spring til indhold
Søg
Workflow Avanceret 2–4 timer

Dokument-agent med n8n, RAG og citationskrav

Question → retrieve → agent → answer + sources

Opdateret 26. juli 2026
Trin for trin

Sådan hænger workflowet sammen

Se trigger, fast logik, AI-vurderinger, menneskelig kontrol og output som ét samlet forløb.

  1. 01
    Fast logik Trigger

    Bruger sender spørgsmål via chat/form med user_id og conversation_id.

  2. 02
    Fast logik Normalisering

    Autorisér bruger før retrieval. Normalisér spørgsmål og hent kun dokumenter brugeren må se.

  3. 03
    AI-vurdering AI

    Hent relevante tekststykker, generér svar med citations-id og kræv “jeg kan ikke finde det i kilderne” ved utilstrækkelig evidens.

  4. 04
    Menneskelig kontrol Routing / handling

    Vis svar + kilder. Høj-risiko spørgsmål eller manglende evidens sendes til menneske frem for flere agent-loops.

  5. 05
    Fast logik Fejlvej

    Vector store unavailable → tydelig fejl.

TriggerBruger sender spørgsmål via chat/form med user_id og conversation_id.
InputAutorisér bruger før retrieval. Normalisér spørgsmål og hent kun dokumenter brugeren må se.
DatamodelInput: user_id, conversation_id, question, tenant_or_access_afgrænsning → Normaliseret: user_id, authorized_afgrænsning, normalized_question, conversation_state → AI-output: answer, citation_ids, evidence_sufficiency, escalation_reason → Output: conversation_id, answer, resolved_citations, reservevej_or_escalation.

Gør retrieval og adgangskontrol til fundamentet

Svar på interne spørgsmål med dokumentkilder og reservevej. Før AI kommer ind i flowet, skal trigger, inputvalidering og de faste skrivehandlinger kunne beskrives tydeligt.

  1. Trigger: Bruger sender spørgsmål via chat/form med user_id og conversation_id.
  2. Normalisering: Autorisér bruger før retrieval. Normalisér spørgsmål og hent kun dokumenter brugeren må se.
  3. AI: Hent relevante tekststykker, generér svar med citations-id og kræv “jeg kan ikke finde det i kilderne” ved utilstrækkelig evidens.
  4. Routing / handling: Vis svar + kilder. Høj-risiko spørgsmål eller manglende evidens sendes til menneske frem for flere agent-loops.
  5. Fejlvej: Vector store unavailable → tydelig fejl; ingen hits → intet gæt; citation peger ikke på retrieved chunk → forkast svar.

Retrieval er en del af svaret

Agenten bør returnere hvilke dokumentpassager der blev brugt, ikke kun et velformuleret svar. Hvis retrieval ikke finder tilstrækkelig evidens, er reservevej et bedre resultat end et modelgæt.

Adgangskontrol skal ske før semantisk søgning

Filtrér på bruger, tenant, dokumenttype eller andre rettigheder før eller under retrieval. En agent må ikke få adgang til et dokument, bare fordi embedding-søgningen vurderer det som relevant.

Auditér retrieval, citations-id og adgang

Log bruger/rolle på et passende pseudonymiseret niveau, query-id, hentede dokument-id’er, citations-id’er og om svaret blev afvist eller eskaleret. Undgå at kopiere hele dokumentpassager ind i generelle applikationslogs.

Drift

Når normalforløbet ikke holder

Fejlvej

Vector store unavailable → tydelig fejl; ingen hits → intet gæt; citation peger ikke på retrieved chunk → forkast svar.

Genforsøg

Vector-/model-fejl kan genforsøges teknisk, men et spørgsmål uden evidens må ikke “genforsøges” ved at udvide adgangsafgrænsning eller gætte.

Dubletter

Brug conversation_id + message_id som stabil idempotens-nøgle. Gem det eksterne post-id sammen med nøglen, så en genforsøg kan afgøre, om handlingen allerede er udført.

Godkendelse

Høj-risiko spørgsmål, utilstrækkelig evidens eller konflikt mellem kilder sendes til menneske. Agenten må ikke eskalere egne rettigheder for at finde et svar.

Test før drift

Spørg som en bruger uden adgang til det relevante dokument og bekræft nul retrieval-hits. Giv ingen relevante hits og kontroller, at agenten svarer med reservevej frem for et gæt. Returnér en citation, der ikke findes i retrieved chunks, og bekræft, at svaret forkastes. Simulér vector store-fejl og kontroller en tydelig driftsfejl uden udvidet søgning.

Mål effekten

Citation accuracy, grounded answer rate, reservevej-rate og brugerens løsningstid.

Data og sikkerhed

Autorisation sker før retrieval og på hvert dokument/chunk-afgrænsning. Citations-id skal kunne resolve til en kilde, brugeren faktisk må se.

FAQ

Spørgsmål om emnet

Hvad er formålet med “Dokument-agent med n8n, RAG og citationskrav”?

Besvar spørgsmål på baggrund af et afgrænset dokumentkorpus med sporbare kilder og sikker reservevej.

Hvilken del bør AI håndtere?

Hent relevante tekststykker, generér svar med citations-id og kræv “jeg kan ikke finde det i kilderne” ved utilstrækkelig evidens.

Hvordan håndteres fejl?

Vector store unavailable → tydelig fejl; ingen hits → intet gæt; citation peger ikke på retrieved chunk → forkast svar.

Hvad bør jeg måle?

Citation accuracy, grounded answer rate, reservevej-rate og brugerens løsningstid.

Kilder

Officielle kilder og dokumentation

Næste skridt

Byg videre herfra