AI-agenter til research

Brug agenter i research, når opgaven kræver flere kontrollerede trin og tools – ikke bare fordi en enkelt prompt kunne automatiseres.

Start med én afgrænset proces

Et godt første forløb er spørgsmål → kildesøgning → evidensnoter → syntese med citationer. Definér input, tilladte handlinger og det punkt, hvor et menneske stadig ejer beslutningen.

Gem evidens før syntese

Agenten bør først indsamle kilder, dato, påstand og et kort evidensnotat. Syntesen skal bygges oven på disse noter, så en redaktør kan kontrollere, hvor hver konklusion kommer fra.

Skeln mellem kildeopdagelse og kildebevis

Søgeresultater kan bruges til at finde en kilde, men en vigtig påstand bør kontrolleres i den primære eller mest autoritative kilde. Marker konflikter i stedet for at udglatte dem i et samlet svar.

Mål citationernes rigtighed

Kontrollér om citationen faktisk understøtter påstanden, hvor mange centrale udsagn der mangler evidens, og om agenten overser nyere eller modstridende kilder.

Case: byg et evidensledger før rapporten

Agenten gemmer hver påstand med kilde, dato, kort uddrag/notat og en markering af usikkerhed. Først derefter må en syntese-agent skrive rapporten. Modstridende kilder bliver stående som konflikt i ledgeret.

Prøv det på din egen proces

Vælg et spørgsmål med mindst fem kilder. Kræv et struktureret evidensobjekt før nogen konklusion, og stikprøvekontrollér at hver citation faktisk understøtter påstanden.

Release-check

• Er primære/autoritative kilder prioriteret over søgeresultat-resuméer?
• Er konflikter og manglende evidens synlige?
• Kan hver central konklusion spores tilbage til en kilde?