Generativ AI
Generativ AI er modeller og produkter, der kan skabe nyt indhold som tekst, billeder, lyd, video eller kode ud fra input og lærte mønstre.
Generativ AI: Generativ AI er modeller og produkter, der kan skabe nyt indhold som tekst, billeder, lyd, video eller kode ud fra input og lærte mønstre.
“Generativ” betyder, at systemet producerer nyt output
Generativ AI adskiller sig fra systemer, der kun klassificerer eller scorer. En tekstmodel kan skrive et udkast, en billedmodel kan skabe et billede, og en kodemodel kan foreslå eller ændre kode. Outputtet er ikke en databaseforespørgsel med ét på forhånd fast svar; det bliver genereret ud fra input og modellens lærte mønstre.
Et flydende output kræver kontrol
Det samme input kan give forskellige formuleringer, og et overbevisende svar kan stadig være forkert. Brug derfor generativ AI til opgaver, hvor du kan definere et acceptkriterium: kildekrav, format, testcases, redaktionel gennemgang eller maskinel validering.
Eksempel: fra noter til første udkast
Du giver mødenoter, beslutninger og målgruppe til en tekstmodel og beder om et referat. Modellen kan organisere sproget, men datoer, beløb og beslutninger bør stadig kunne spores tilbage til noterne.
Spørgsmål om emnet
Hvad betyder Generativ AI?
Generativ AI er modeller og produkter, der kan skabe nyt indhold som tekst, billeder, lyd, video eller kode ud fra input og lærte mønstre.
Hvad er et konkret eksempel på Generativ AI?
Når en model skriver et udkast til en mail eller genererer en illustration fra en prompt, er det generativ AI.
Hvad bliver Generativ AI ofte forvekslet med?
Et klassisk system der kun klassificerer en transaktion som svindel/ikke-svindel er AI, men ikke nødvendigvis generativ AI.