Spring til indhold
Søg
AI-ordbog

AI-begreber forklaret

Korte, præcise forklaringer med eksempel og relation til det, du faktisk skal bygge eller forstå.

H

Hallucination

En hallucination er et modeloutput, der præsenterer opdigtet, forkert eller ikke-understøttet information som om den var korrekt.

R

RAG

RAG står for Retrieval-Augmented Generation: systemet henter relevante kilder først og giver dem til modellen som kontekst før svaret genereres.

E

Embedding

En embedding er en numerisk repræsentation af indhold, der placerer semantisk lignende tekst eller objekter tættere på hinanden i et vektorrum.

F

Fine-tuning

Fine-tuning er yderligere træning af en eksisterende model på udvalgte eksempler for at ændre dens adfærd eller specialisering.

S

System prompt

En system prompt er en højt prioriteret instruktion, der definerer en models eller agents overordnede rolle, regler og adfærd.

F

Few-shot

Few-shot prompting viser modellen nogle få korrekte eksempler på input og ønsket output før den nye opgave.

Z

Zero-shot

Zero-shot betyder, at modellen løser opgaven ud fra instruktionen alene uden demonstrationseksempler.

P

Prompt chaining

Prompt chaining opdeler én kompleks opgave i flere sekventielle AI-trin med kontrollerbare mellemresultater.

M

Multimodal AI

Multimodal AI kan arbejde med flere datatyper som tekst, billeder, lyd eller video i samme model-/produktopsætning.

P

Prompt

En prompt er det input, der styrer modellens næste svar: instruktion, spørgsmål, kontekst, data, eksempler og krav.