Spring til indhold
Søg
AI-ordbog

Model Context Protocol (MCP)

MCP er en protokol til at forbinde kompatible AI-klienter med eksterne værktøjer og datakilder gennem en standardiseret grænseflade.

Model Context Protocol (MCP): MCP er en protokol til at forbinde kompatible AI-klienter med eksterne værktøjer og datakilder gennem en standardiseret grænseflade.

MCP standardiserer forbindelsen – ikke forretningsreglerne

En kompatibel klient kan opdage ressourcer og værktøjer via en MCP-server i stedet for, at hver integration skal have sin egen klient-specifikke adapter. Serveren er stadig ansvarlig for autentifikation, rettigheder, validering og hvad de enkelte værktøjer faktisk må gøre.

Læsning og skrivning bør behandles forskelligt

En søgefunktion i dokumentation har en anden konsekvens end et værktøj, der ændrer CRM-data. Giv derfor små rettigheder, log værktøjskald og læg menneskelig godkendelse eller ekstra validering foran handlinger med stor konsekvens.

Protokollen udvikler sig

MCP-specifikationen ændres over tid. Ved implementering bør du læse den aktuelle officielle specifikation og dokumentationen for den konkrete klient/server frem for at antage, at alle funktioner eller transportformer understøttes ens.

FAQ

Spørgsmål om emnet

Hvad betyder MCP?

MCP (Model Context Protocol) er en åben protokol til at forbinde AI-klienter med eksterne ressourcer og værktøjer gennem en fælles grænseflade.

Hvad er et konkret eksempel på MCP?

En MCP-server kan eksponere kun læseadgang søgning i et internt supportsagsystem til flere kompatible AI-klienter.

Hvad bliver MCP ofte forvekslet med?

MCP er en integrationsprotokol, ikke et sikkerheds- eller rettighedersystem i sig selv.