Make
Make er en visual-first automation-platform, hvor scenarios, moduler, routers og filters gør dataflowet synligt. Make har samtidig udbygget AI-agenter, så agentiske beslutninger kan kobles til værktøjer og eksisterende scenarios.
Visuelle workflows, SaaS-integrationer og AI Agents
Credit-forbrug og komplekse routers kan ændre økonomi og debugging markant. Test et realistisk scenario med de AI-/tokenvalg, I faktisk vil bruge, i stedet for kun at sammenligne startpriser.
Hvem er det til?
Make er en visual-first automation-platform, hvor scenarios, moduler, routers og filters gør dataflowet synligt. Make har samtidig udbygget AI-agenter, så agentiske beslutninger kan kobles til værktøjer og eksisterende scenarios.
Visuelle scenarios med mange SaaS-integrationer og en stærk canvas-metafor. Relevant når forretningsteams skal kunne følge routing og data mellem moduler.
Agent- og automationsmuligheder
Make annoncerede næste generation af Make AI Agents i februar 2026 med fokus på visuel transparens og genbrug på tværs af workflows. Agents kan bruge moduler, scenarios og MCP-server tools afhængigt af setup/plan.
Afvejninger
Credit-forbrug og komplekse routers kan ændre økonomi og debugging markant. Test et realistisk scenario med de AI-/tokenvalg, I faktisk vil bruge, i stedet for kun at sammenligne startpriser.
Sådan tester du Make
Tag en opgave, som teamet allerede løser i dag, og kør den i Make med det samme input og de samme kvalitetskriterier. Det gør testen sammenlignelig med jeres nuværende proces.
Prisstruktur
Make bruger credits som forbrugsenhed. For klassiske ikke-AI apps er én operation som udgangspunkt én credit. Indbyggede AI-funktioner kan have dynamisk credit-forbrug baseret på bl.a. operations- og tokenforbrug eller connection-type.
Integrationer
Scenarios kombinerer moduler, mappings, filters, routers, HTTP og AI-funktioner. Make AI Agents kan bruge moduler/scenarios og relevante tools i den visuelle platform.
AI- og agentmuligheder
Make annoncerede næste generation af Make AI Agents i februar 2026 med fokus på visuel transparens og genbrug på tværs af workflows. Agents kan bruge moduler, scenarios og MCP-server tools afhængigt af setup/plan.
Sikkerhed og data
Kontroller connections, team-/rolle-rettigheder, data stores, webhook-adgang og hvilke actions en AI Agent kan udløse. Credit-forbrug er også en driftsgrænse, især ved loops og agentiske tool-kald.
Test værktøjet på noget virkeligt
Byg et scenario med én route og en eksplicit error handler. Tilføj derefter AI til et enkelt klassifikations-/udtrækstrin og mål både credits, fejl og manuel korrektion.
Spørgsmål om emnet
Hvad er Make?
Make er en visual-first automation-platform, hvor scenarios, moduler, routers og filters gør dataflowet synligt. Make har samtidig udbygget AI-agenter, så agentiske beslutninger kan kobles til værktøjer og eksisterende scenarios.
Hvad er Make især godt til?
Det er især relevant til: Visuel workflowbygning på tværs af SaaS-apps; Teams der vil kunne følge bundles og forgreninger direkte i scenarioet; AI-agenter der skal bruge Make-moduler eller scenarios som værktøjer.
Hvilken begrænsning skal jeg kende ved Make?
Store visuelle scenarios kan stadig blive svære at overskue uden navngivning og dokumentation.
Hvordan tester jeg om værktøjet passer til mit team?
Kør de samme 3–5 realistiske cases og mål korrekthed, efterredigering, tid, kilder og integrationsarbejde. Vælg ud fra arbejdsprocessen, ikke ét flot demosvar.