Make AI Agents: næste generation gør agenten mere synlig i workflowet
Make har i 2026 flyttet AI-agenter tættere ind i Scenario Builder og udvidet værktøjsmodellen. Det gør agentens adfærd lettere at se – men understreger også, hvorfor værktøjer, credits og faste kontroltrin skal designes bevidst.
Make lancerede i februar 2026 en ny Make AI Agents-app, der flytter agentbygning og test ind i Scenario Builder. Make fremhæver synlighed i agentens reasoning og rækkefølgen af værktøjskald som en central forbedring. I juni blev MCP-værktøjer tilføjet til den nye agentoplevelse, og Make dokumenterer også moduler og scenarios som værktøj-typer.
Det gør agenten lettere at undersøge
Når værktøjskald kan ses i kontekst med resten af scenarioet, bliver det lettere at skelne mellem en fejl i agentens valg og en fejl i det efterfølgende modul. Brug den mulighed aktivt: navngiv værktøjer efter én konkret handling og undgå generiske “CRM værktøj”-værktøjer med mange skjulte muligheder.
Hold forretningsregler uden for agentprompten
En beløbsgrænse, et krav om samtykke eller et bestemt dataformat bør være en filter-/valideringsregel, ikke en sætning modellen forventes at huske. Agentens systeminstruktion er god til rolle og beslutningskontekst; den er et dårligt sted at håndhæve regler, som aldrig må brydes.
MCP udvider rækkevidden – og sikkerhedsfladen
Muligheden for MCP-værktøjer gør det lettere at koble agenten til eksterne funktioner. Det ændrer ikke princippet om mindst mulige rettigheder. Giv kun adgang til de konkrete værktøjer, scenariet har brug for, og log både input, valgt værktøj og resultat, når handlingen har betydning for kunder eller data.
Test også credit-forbrug
Et agentflow kan bruge flere værktøjskald end et lineært scenario. Byg derfor en testpakke med normale og vanskelige cases og mål både kvalitet, antal værktøjskald og credit-forbrug. Ellers kan en agent være funktionelt imponerende, men økonomisk uforudsigelig i drift.