Fine-tuning
Fine-tuning er yderligere træning af en eksisterende model på udvalgte eksempler for at ændre dens adfærd eller specialisering.
Fine-tuning: Fine-tuning er yderligere træning af en eksisterende model på udvalgte eksempler for at ændre dens adfærd eller specialisering.
Eksempel
Et team kan fine-tune til et stabilt klassifikationsformat, hvis prompting og examples alene ikke giver tilstrækkelig konsistens.
Det bliver ofte forvekslet med
Fine-tuning er ikke den normale løsning på “modellen kender ikke vores nyeste dokumenter”; RAG/kontekst er ofte mere relevant.
Brug begrebet i praksis
Brug fine-tuning når adfærd eller format skal læres på mange eksempler; brug retrieval eller kontekst når viden skal kunne opdateres og spores.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad betyder Fine-tuning?+
Fine-tuning er yderligere træning af en eksisterende model på udvalgte eksempler for at ændre dens adfærd eller specialisering.
Hvad er et konkret eksempel på Fine-tuning?+
Et team kan fine-tune til et stabilt klassifikationsformat, hvis prompting og examples alene ikke giver tilstrækkelig konsistens.
Hvad bliver Fine-tuning ofte forvekslet med?+
Fine-tuning er ikke den normale løsning på “modellen kender ikke vores nyeste dokumenter”; RAG/kontekst er ofte mere relevant.
Guardrails
Guardrails er tekniske og procesmæssige grænser, der begrænser hvad et AI-system kan læse, producere eller gøre.
Læs videre
Workflow
Et workflow er en beskrivelse eller implementering af, hvordan data og opgaver bevæger sig gennem en proces fra trigger til resultat.
Læs videre
Human-in-the-loop
Human-in-the-loop er et design, hvor et menneske bevidst godkender, korrigerer eller træffer beslutning på kritiske punkter i et AI-workflow.
Læs videre