Find muligheder for interne links
Analysér sider og foreslå relevante interne links uden mekanisk keyword stuffing.
Hvornår er prompten nyttig?
Du har 200 artikler og vil finde de bedste interne links til en ny guide om AI-agenter uden at spamme med samme ankertekst.
Hav dette klar
- URL og tekst til den nye side
- Liste/eksport af eksisterende relevante URL’er
- Vigtigste topics og brugerrejse
- Evt. Search Console-data
Hvad felterne styrer
[KILDESIDENS URL, TITEL OG TEKST]
Indsæt de kilder eller URL’er modellen må bruge. Markér hvilke der er primære, og kræv at påstande kan spores tilbage til dem.
[LISTE OVER MULIGE DESTINATIONSSIDER MED URL/TITEL]
Indsæt de kilder eller URL’er modellen må bruge. Markér hvilke der er primære, og kræv at påstande kan spores tilbage til dem.
[VIGTIGSTE EMNER ELLER CLUSTERS]
Indsæt det materiale eller emne, der faktisk skal læres. Markér niveau og hvad der allerede er forstået, så forklaringen kan bygge videre derfra.
Se prompten brugt på en konkret opgave
Situation: Du har 200 artikler og vil finde de bedste interne links til en ny guide om AI-agenter uden at spamme med samme ankertekst.
Det afgørende i resultatet: Forslagene har semantisk relevans; Linket hjælper læseren videre – ikke kun SEO.
Kontrollér svaret før brug
- 1Forslagene har semantisk relevans
- 2Linket hjælper læseren videre – ikke kun SEO
- 3Ankertekster varierer naturligt
- 4Både indgående og udgående links overvejes
Det skal du være opmærksom på
- At foreslå links uden at have set de eksisterende sider
- At bruge identisk exact-match ankertekst overalt
- At linke fra irrelevante sider bare fordi keywordet optræder
Gode opfølgninger
Prioritér kun de 10 links med størst bruger- og SEO-værdi.
Skriv en naturlig sætning omkring hvert foreslået link.
Find orphan pages i samme emneklynge.